Merge Requests- mehr als nur „bitte approve mal schnell“
Merge Requests – mehr als nur „bitte approve mal schnell“
Am Anfang dachte ich, ein Merge Request (MR) ist nur ein Klick, damit mein Code ins „echte“ Projekt kommt.
Identity und Access Management (IAM)
Die Compliance – und Sicherheitsanforderungen im IT Bereich steigen stetig. Die letzten Jahre sind fortlaufend neue regulatorische Anforderungen in Kraft getreten, wie z.B. DORA , NIS2 , MA Risk und DSGVO. Damit steigen die Compliance Anforderungen sowohl an unsere Kunden als auch an uns.
Anwendung von JHipster
Bei SiteOS verwenden wir in vielen unserer Projekte Tools zur Code-Generierung, die den Entwicklern das Schreiben von Boilerplate Code für generische CRUD-Operationen abnehmen und voll funktionsfähige Frontend Oberflächen erstellen,
Records in Java (JEP 395)
Records wurden mit Java 16 eingeführt. Sie bieten eine stark vereinfachte Möglichkeit
Spring Cache und Apache Ignite
Spring Cache (https://docs.spring.io/spring-boot/reference/io/caching.html) ist eine Abstraktionsschicht um Caches in Anwendungen transparent zu ergänzen. Mit Spring Cache können Caches über Annotationen in Spring Managed Beans errgänzt werden,
Warum Elasticsearch?
Skalierbarkeit: Ob kleine Projekte oder Big Data – Elasticsearch skaliert mit den Anforderungen.
How to Monitor VERT.X Metric with Prometheus
This short article serves as a Java quickstart for getting Vert.x metrics monitored with Prometheus.
Erfahrungen mit einer D2D2T Backup Lösung
In diesem Artikel berichten wir über die Erfahrungen beim Aufsetzen einer Tape Backup Lösung im Rahmen einer D2D2T Strategie. Da fragen sich natürlich einzelne, welche Relevanz das in Zeiten der Cloud hat oder ob Tapes das richtige Mittel für die Speicherung der Daten sind. Daher vorab ein paar einleitende Gedanken zu den Anforderungen und Rahmenbedingungen in diesem Beispiel Projekt.
Erfahrungsbericht – Distributed Storage Einsatz
SiteOS hat im Rahmen des RZ Betriebs den Einsatz von Distributed Shared Storage Lösungen erprobt. Eine der Technologien könnte nach den Erfahrungen aus der Validierung für einfache Anwendungsszenarien produktiv eingesetzt werden. Allerdings sind wir auf eine extreme Reduzierung der I/O Operationen gestoßen – vergleichbare Effekte sind auch bei der Verwendung von SAN Lösungen zu erwarten. Da wir zunehmend Projekte im Fast – und Big Data Umfeld bearbeiten, ist aus unserer Sicht der Einsatz von Shared Storages und SAN Lösungen dadurch nur in wenigen Szenarien möglich bzw sinnvoll.